(데일리대구경북뉴스=황지현 기자국립금오공과대학교(총장 곽호상) ICT융합특성화연구센터(센터장 김동성) 소속 연구팀이 발표한 논문 2편이 2025년도 한국통신학회 동계종합학술발표회에서 ‘우수논문상’을 수상했다.

국립금오공대 ICT융합특성화연구센터 연구진은 머신러닝 최적화 알고리즘과 차세대 차량통신(V2X) 기술을 다룬 논문으로 우수한 기술성과 미래지향적 가치를 인정받았다.

첫 번째 수상 논문은 삼술 리잘(Syamsul Rizal) 연구원과 김동성 센터장이 공동 연구한 ‘Robust Huber-Adam Optimizer for Outlier-Prone Machine Learning(이상치에 민감한 머신러닝을 위한 강인한 Huber-Adam 최적화 기법)’이다.

이 연구에서는 이상치(Outlier)와 노이즈가 많은 환경에서도 안정적인 학습이 가능하도록 기존의 Adam 옵티마이저에 Huber 손실함수를 통합한 새로운 형태의 최적화 알고리즘(Huber-Adam Optimizer)을 제안했다.

실험 결과, 캘리포니아 주택가격(California Housing), 통합연구정보시스템(IRIS) 등 여러 공공 데이터셋에서 기존 Adam, RMSProp, SGD보다 우수한 성능을 보였으며, 이는 센서 데이터, 의료 영상 등 실제 환경 데이터에 널리 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

두 번째 수상 논문은 산자이 바르드와즈(Sanjay Bhardwaj) 연구원과 김동성 센터장이 공동 연구한 ‘Federated Reinforcement Learning Based Multi-Intelligent Reflecting Surfaces for V2X Communications in Open RAN(오픈 RAN 환경에서 V2X 통신을 위한 연합 강화학습 기반 다중 지능형 반사표면 기법)’이다.

이 논문에서는 차량 간 통신(V2X) 환경에서 통신 품질 향상을 위한 지능형 반사표면(MIRS) 기반 통신 구조를 제안했다. 특히, 연합 강화학습(Federated Reinforcement Learning)과 그래프 신경망(Graph Neural Network) 기반의 최적 경로 및 IRS 클러스터링 제어를 통해 오픈 랜(Open RAN) 구조 내에서 자율적이고 효율적인 분산 통신 최적화가 가능함을 입증했다

. 이 기술은 향후 6G 기반의 스마트 교통 인프라 및 자율주행 통신 네트워크와 같은 차세대 통신 환경에 적용될 수 있는 기반 기술로서 주목받고 있다.

한국통신학회 주최의 학술행사는 국내 ICT(정보통신기술) 분야에서 높은 권위를 인정받고 있다. ‘2025년도 한국통신학회 하계종합학술발표회’는 지난 6월 18일 제주도에서 열렸으며, 올해는 차세대 통신기술과 인공지능 융합 분야를 중심으로 한 최신 연구 성과들이 다양하게 발표됐다.

김동성 ICT융합특성화연구센터장은 “이번 수상은 ICT융합특성화연구센터가 중점적으로 추진하고 있는 AI와 통신 융합 연구의 경쟁력을 대외적으로 인정받은 사례로서, 앞으로도 국내외 연구기관 및 산업체와의 협력을 통해 ICT 기반의 혁신 기술을 선도해 나가겠다.”고 밝혔다.

국립금오공대 ICT융합특성화연구센터는 과기부와 정보통신기획평가원의 ‘지역지능화혁신인재양성사업(그랜드 ICT)’과 교육부의‘대학중점연구소사업’을 통해 민군 ICT 융합기술에 특화연구와 인력 양성을 추진하고 있다.